Coraz więcej szpitali decyduje się na wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji AI (Artificial Intelligence) w codziennej pracy. Główną korzyścią miałoby być ograniczenie niepotrzebnych przyjęć i zbyt długich pobytów. W idealnych warunkach, sztuczna inteligencja miałaby zastosowanie na każdym etapie hospitalizacji – od oddziału ratunkowego do wypisu.
Czym jest sztuczna inteligencja?
W obliczu ostatnich doniesień nauki, pojęcie sztucznej inteligencji staje się każdemu coraz bliższe. Sztuczna inteligencja (AI) w najszerszym znaczeniu to inteligencja wykazywana przez maszyny, w szczególności systemy komputerowe. Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w XXI wieku wpływa na społeczne i ekonomiczne przesunięcie w kierunku zwiększonej automatyzacji. Podejmowania decyzji opartych na danych i integracji systemów AI z różnymi sektorami gospodarki i obszarami życia. To ma wpływ na rynek pracy czy opiekę zdrowotną [1].
Sztuczna inteligencja w szpitalach
Docelowo, oprogramowanie AI będzie wykorzystywane m.in. do przygotowywania raportów rentgenowskich i odczytywania wyników badań krwi, podczas gdy personel będzie mógł się skupić na pracy na oddziale. Wirtualne oddziały mają zakończyć czasochłonne wizyty ambulatoryjne i zapobiec nagłym i niepotrzebnym przyjęciom do szpitala.
– To przełomowy projekt, który stworzy znaczącą i trwałą zmianę. Każdy etap pobytu pacjenta zostanie oceniony, aby zapewnić, że ludzie otrzymają najlepsze leczenie we właściwym miejscu i czasie – powiedział Jonathan Lofthouse, dyrektor generalny grupy NHS Humber Health Partnership.
Specjalne wirtualne pakiety dla pacjentów będą wydawane w ciągu 24 godzin od przybycia do szpitala, określając plan leczenia, tj. skany, testy lub operacje, oraz szacunkowe daty wypisu. Przy czym personel będzie koordynował opiekę, tak aby pacjenci mogli wrócić do domu, gdy tylko poczują się na siłach [2].
Wątpliwości i błędy
Nowe badanie opublikowane w Nature wykazało jednak, że przy licznych zaletach sztucznej inteligencji w odniesieniu do analizy danych, wsparcia w podejmowaniu decyzji i dostępności informacji, kwestie uczciwości, stronniczości i dezinformacji nadal stanowią kluczowy problem w kontekście opieki zdrowotnej. Dlatego liczne organizacje i liderzy technologii próbują opracować ramy prawne, które pokierują rozwojem i niuansami etycznymi. Przykładem takiej organizacji jest Koalicja na rzecz AI w opiece zdrowotnej, znana jako CHAI (Clinton Health Access Initiative). Jej celem jest opracowanie wytycznych i zabezpieczeń w celu zapewnienia wysokiej jakości opieki zdrowotnej poprzez promowanie przyjmowania wiarygodnych, uczciwych i przejrzystych systemów AI w opiece zdrowotnej. Innym przykładem jest Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN). Przewodzą jej Microsoft i organizacje europejskie w celu wdrożenia etycznych zasad AI [3].
Sztuczna inteligencja w szpitalach jest na razie na etapie testów. Niezwykle szybkie tempo jej rozwoju oraz coraz większa liczba szpitali wprowadzających AI do codziennej praktyki pokazują jednak, że wirtualna opieka zdrowotna już za kilka lat wcale nie będzie pojęciem abstrakcyjnym.
Literatura:
- Kaplan, Andreas (2022). Artificial Intelligence, Business and Civilization: Our Fate Made in Machines. Routledge focus on business and management. New York, NY: Routledge. ISBN 978-1-000-56333-7.
- https://www.bbc.com/news/articles/cye0yywdegdo
- https://www.forbes.com/sites/saibala/2024/07/15/hallucinations-and-constant-learning-healthcare-ai-is-just-getting-started/
Autor: mgr farm. Paulina Dąbek. Tekst pochodzi z portalu MGR.FARM
